Ctrip AI - 携程AI平台研发部招聘

- qq123456 LV.工兵
- 2020/9/3 18:39:46
AI招聘需求,全部属于公司总部职位,地点上海市金钟路968号凌空SOHO。
携程是中国第一全球第二大在线旅游网站,通过Ctrip.com和Trip.com为国内和国外用户
提供一站式旅游产品(酒店、机票、火车票、租车、度假、当地玩乐等),纳斯达克上
市,目前市值200亿美金左右,正处于业务国际化的关键阶段。
欢迎感兴趣的业内校友投递简历,有兴趣实习的同学这边也有大量实习机会。
邮箱:chenhr@ctrip.com
具备下列至少一类技术方向的算法和工程经验:
一、自然语言处理
1. 利用自然语言处理和机器学习算法对海量文本数据进行挖掘分析,自然语言基础模块
的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入,包括但不限于文本分类、语义理解、信
息抽取、知识图谱构建、自动摘要等;
2. 理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基
础上考虑业务场景的特殊性并适配业务需求;
3. 参与NLP相关具体业务,例如推荐理由生成、商品评价的语义理解、商品搜索推荐的
标签体系、内容生成等。
二、机器翻译
1. 机器翻译的算法研究和工程实现;
2. 机器翻译离线数据处理及分析,翻译引擎设计及研发;
3. 跟踪行业前沿翻译技术发展趋势和相关技术。
三、计算机视觉
1. 模式识别、图像处理相关算法研究开发;
2. 基于图像及视频数据进行图像质量,图像分类,图像美化,视频分析等工作。
四、对话机器人
1. 设计、构建机器人的智能对话应答系统,研究DST和语义理解等相关技术算法;
2. 负责自然语言处理相关研发,包括实体和实体关系抽取、依存句法分析、语义依存分
析等;
3. 构建智能化客服平台;
4. 开发垂直领域的知识图谱、知识管理、知识推理和知识工程相关模型及算法。
五、推荐/广告
1. 个性化推荐系统的开发和算法模型优化:负责核心业务信息流和推荐系统对接、垂直
类业务算法优化工作;深入理解业务和机器学习技术,优化模型,推荐策略,持续提升
推荐效果;深入理解用户行为,结合机器学习、数据挖掘等技术,优化用户浏览等体验
。
2. 计算广告相关系统开发和算法模型优化:基于对广告投放、后验数据的挖掘,不断优
化广告系统,优化竞价生态;针对不同的广告位置,提出针对性的广告竞价、计费、流
量分配策略,提升广告变现效率;诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量,指
导广告主投放。
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基本任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、电子工程等相关专业;
2. 熟悉机器学习的常见算法与模型,如逻辑回归、神经网络、决策树等;
3. 熟悉深度学习原理和模型,掌握相关深度学习开源框架(如TensorFlow、Caffe等)
;
4. 熟悉C/C++或Python开发语言,编程能力强;熟悉 Linux 环境开发,具备相关算法实
现能力;
5. 有在NIPS、ICML、AAAI、ACL、CVPR、EMNLP、KDD、WSDM等高水平学术会议发表过文
章,优先;
6. 能够灵活解决实际业务问题,具备较强的开源技术集成能力,优先。