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阿里巴巴-搜索推荐事业部-内容&互动算法 实习生&校招

团队介绍 
团队负责阿里巴巴视频，直播和图文内容业务的算法研发，致力于利用人工智能前沿技
术在内容的挖掘，理解，认知，表示学习，创意生成等研究方向来打造阿里巴巴内容
AI中台；团队在多模态的内容数字化，用户内容消费认知层面持续深耕，并在工业领域
的多媒体相关技术应用上有着深厚的积累。团队成员主要来自国内外TOP院校硕博，和众
多知名高校、研究机构保持长期的学术合作，近年在SIGKDD、AAAI、WWW等学术会议上发
表多篇论文，欢迎加入！ 

招聘方向 
多模态方向 
1. 视频理解分析算法的设计和研发，包括但不局限于视频/图像结构化、检测跟踪、人
像识别、多模态理解、标签理解 
2. 视频搜索系统的设计和研发，包括但不局限于视频搜索、跨模态搜索、向量化搜索等
方向 
3. 视频生成系统的设计和研发，包括但不局限于视频拆条、视频配乐、视频集锦、视频
摘要、视频封面及动图生成算法研究 

搜索推荐算法 
1. 大规模深度模型的搜索推荐算法研究，包括但不限于多目标学习，多模态跨场景迁移
学习，小样本学习 
2. 用户理解，内容消费行为嵌入学习和向量化召回体系建设 
3. 基于通过AutoML，强化学习等方法的流量机制和策略学习 
4. 跨session长周期用户engagement优化，用户增长算法设计与调优 优化方向 

优化方向
1. 负责大规模深度稀疏学习的优化方法研究, 训练和预测加速 
2. 负责模型压缩的优化研究，包括但不限于量化、稀疏化、动态图路由、小网络设计、
结构化压缩 

工作地点：杭州  联系方式：xiaogong.wgx@taobao.com 

此外，也有科大6系多媒体实验室毕业的师兄在这个部门，有什么问题细节可以直接加师
兄微信：leichenyi1991