阿里巴巴-阿里云智能事业群-DC Brain LAB-供应链智能决策
工作地点: 　杭州、北京
招聘岗位: 　算法工程师
面向对象： 海内外院校2021届毕业生（毕业时间：2020年11月-2021年10月）
团队介绍
• 一个崭新的团队，你可以随着团队一起成长并且有机会参与到完整的一个项目
中去。
• 团队人员都很年轻，均来自国内外顶尖高校的硕士或者博士。
• 沉淀技术创新，撰写专利与学术论文。
• 目前主要发力点在数据中心供应链全链路优化和客户画像，包含预测、供应链
库存优
化、软硬件调度、客户画像等。你将有机会参与到云计算的整体决策优化中去~
岗位描述
• 数据中心需求预测
• 业务介绍：
• 目前组内需求预测算法已覆盖全量阿里云主力产品，在各个时间尺度上指导基
础设施
三大件（IDC、网络、服务器）的供应链库存计划；同时也承担了部分电商的需求预测工
作，业务边界拓展至ToC端的新制造场景。
• 职责描述：
• 应用传统机器学习、深度学习与时间序列模型，进行多层级的单元、多元时序
建模与
预测。
• 针对场景进行算法性能与通用性优化，包括但不限于：强化学习、小样本学习
、自学
习、异常检测、文本挖掘。
• 供应链全链路优化
• 业务介绍：
• 团队为阿里云大规模云计算产品的基础设施供应链管理提供数据分析挖掘和算
法优化
能力；当前提供的算法服务覆盖了主力云产品的需求预测、库存优化等，指导实际供应
链决策支持。
• 职责描述：
• 承担数据化运营的数据分析挖掘和算法设计工作，开发供应链供需平衡优化算
法，通
过采集业务信息、应用海量数据进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。
• 应用传统统计模型、OR算法以及强化学习框架解决大规模供应链优化问题。
• 阿里云-客户智能化管理
• 业务介绍：
• 专注于阿里云客户的数据化、智能化管理，主要基于海量数据（客户行为、后
端供应
、成本效能等）进行B端C端客户刻画，并有针对性的进行精细化运营策略的推送与产品
解决方案的推广。在转向B端的互联网下半场，这是一片炙手可热的待开垦的土地。
• 职责描述：
• 对阿里云客户海量数据(PB级)的处理，包括但不限于客户知识图谱构建、日志
数据处
理、实时计算等算法与工程问题
• 旨在构建non-neural-network-multi-task端到端云客户智能化管理解决方案与
应用
，涉及新客户挖掘、存量客户管理、流失客户召回、解决方案推荐、客户异常预警等等
不同场景，具体问题包括但不限于模型可解释性、海量序列数据特征化语义化、数据分
析与因果推断、auto-tuning、NLP for news extracting等等。
岗位要求
• 本科及以上学历、硕士博士优先。运筹学，计算机，统计学，应用数学或相关
专业优
先，具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感。
• 具有一定的数据建模或数据分析挖掘实践经验，扎实的编程基础，精通至少一
门编程
语言，如JAVA、PYTHON等，具有一定的工程经验者优先。
• 有相关研究经验并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
• 能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业。
• 优秀的团队合作精神；拥有良好的沟通表达能力；诚实、勤奋、严谨。
实习的其它要求见校招官网：https://campus.alibaba.com
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